Agentes de IA
Conectá modelos, herramientas y sistemas para resolver tareas de negocio con supervisión y límites claros.
Ver másTransformamos datos y procesos en soluciones de inteligencia artificial que generan valor medible.
El salto tecnológico empieza por una buena decisión.
TECNOLOGÍA CON SENTIDO DE NEGOCIOMejorar implica medir.
Medir es capturar y analizar datos.
Elegí el desafío de tu empresa. Combinamos IA, Analytics y Data para construir una solución con contexto.
Conectá modelos, herramientas y sistemas para resolver tareas de negocio con supervisión y límites claros.
Ver másWorkflows con modelos de lenguaje para procesar información y asistir a tus equipos dentro de sus herramientas.
Ver másFormación práctica en modelos, agentes y buenas prácticas para una adopción consciente en el trabajo empresarial.
Ver másModelos de Machine Learning para anticipar demanda, consumo e inventario y extrapolar tendencias.
Ver másSistemas de alerta basados en reglas, heurísticas y métodos estadísticos para detectar desvíos relevantes.
Ver másKPIs consistentes y reportes automatizados para transformar datos en decisiones claras y accionables.
Ver másArquitectura y creación de data warehouses y data lakes para unificar información y habilitar soluciones de IA.
Ver másGobernanza, catálogos y definiciones compartidas para reducir silos y preparar la información para IA.
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Conectamos y ordenamos la información. Una base confiable para que cada área trabaje con el mismo contexto.
Convertimos datos en indicadores, señales y predicciones que ayudan a decidir.
Aplicamos modelos y agentes donde aportan valor, con control de calidad y costos.
Saber decir «no» a una herramienta también es parte de diseñar una buena solución.
Relevamos la operación, los datos y el problema. Definimos qué vale la pena resolver.
Probamos un caso concreto con criterios de calidad, costos y resultados acordados.
Conectamos la solución a los procesos y herramientas que utiliza tu equipo.
Seguimos los resultados y acompañamos la adopción para sostener el valor en el tiempo.
En Gaussian estamos formalizados y cumplimos con GDPR, EU AI Act y ENS.
Nos encontramos en proceso de cumplimiento de SOC 2 Tipo II e ISO/IEC 27001.
Lo que conviene saber para comenzar.
Con una conversación sobre el proceso que querés mejorar, los datos disponibles y la decisión o tarea que necesitás resolver. A partir de ese diagnóstico definimos un caso de uso, criterios de éxito y un alcance concreto.
No hace falta resolver todo antes de comenzar. Identificamos los datos necesarios para el primer caso de uso y priorizamos su calidad, acceso y gobernanza. Data y Analytics son las bases para que la IA tenga contexto.
Acordamos una referencia antes de implementar y medimos calidad, tiempo, costo y resultados del proceso. La tecnología se elige en función de esa mejora; no prometemos un retorno sin evaluar el caso.
Evaluamos las herramientas, APIs y permisos disponibles. Diseñamos las integraciones a partir de esa realidad y explicitamos las dependencias antes de acordar el alcance.
Definimos qué información puede utilizarse, quién puede acceder y qué condiciones aplican a las plataformas seleccionadas. En agentes y workflows, los permisos y las validaciones forman parte del diseño.
Depende del alcance, las integraciones y la preparación de los datos. Después del relevamiento proponemos etapas, entregables y costos; también consideramos el consumo recurrente de los modelos y la infraestructura.
Contanos qué querés mejorar. Evaluemos dónde la IA puede aportar valor.