08Data
Gobierno y catálogo de datos
Gobernanza, catálogos y definiciones compartidas para reducir silos y preparar la información para IA.
Ver másDATA / UNA BASE SÓLIDA PARA AVANZAR
Datos conectados. IA con contexto.
Arquitectura y creación de data warehouses y data lakes para unificar información y habilitar soluciones de IA.
EL DESAFÍOUn problema real.
Un problema real.
Una solución con criterio.
Los silos de datos dificultan el análisis, duplican esfuerzos y limitan el contexto disponible para los modelos. Antes de sumar una solución de IA, conviene entender cómo se captura, transforma y accede a la información.
CÓMO LO ABORDAMOSDiseñado para
Diseñado para
tu operación.
Diseñamos una arquitectura acorde a las fuentes, la operación y los objetivos de la empresa. Creamos pipelines de transporte y transformación, asistimos en el aprovisionamiento de infraestructura y facilitamos el acceso unificado a los datos.
APLICACIONESDónde puede
Dónde puede
aportar valor.
- Data warehouses y data lakes.
- Pipelines de integración y transformación.
- Infraestructura de datos para analítica e IA.
ENTREGABLES SEGÚN EL ALCANCE ACORDADOQué construimos
Qué construimos
con tu equipo.
- Arquitectura documentada y fuentes conectadas.
- Pipelines con controles y seguimiento.
- Acceso a información consistente para los casos acordados.
VALOR MEDIBLEEl resultado también
El resultado también
se diseña.
Disponibilidad, calidad, tiempos de actualización y costo de la plataforma.
Definimos los indicadores y la referencia antes de implementar, para evaluar la mejora con evidencia del proceso.
TECNOLOGÍAS Y PRÁCTICASMicrosoft Fabric (abre en otra pestaña)Databricks (abre en otra pestaña)Data warehousesData lakes
Seleccionamos las herramientas según tus necesidades, integraciones y presupuesto.
TECNOLOGÍA CON CRITERIO
Herramientas según tu caso.
COMPLIANCE Y NORMATIVAS
Confianza para construir con IA.
En Gaussian estamos formalizados y cumplimos con GDPR, EU AI Act y ENS.
Nos encontramos en proceso de cumplimiento de SOC 2 Tipo II e ISO/IEC 27001.
GDPREU AIACTENSSOC 2TYPE II27001ISO/IEC
RESPUESTAS CLARASAntes de dar
Antes de dar
el próximo paso.
Lo que conviene saber para comenzar.
¿Hay que migrar todos los datos para comenzar?
No necesariamente. Podemos priorizar las fuentes del primer caso de uso y definir una arquitectura que permita incorporar nuevas áreas de forma gradual.
¿Por dónde empezamos un proyecto de IA?
Con una conversación sobre el proceso que querés mejorar, los datos disponibles y la decisión o tarea que necesitás resolver. A partir de ese diagnóstico definimos un caso de uso, criterios de éxito y un alcance concreto.
¿Cómo se maneja la información de la empresa?
Definimos qué información puede utilizarse, quién puede acceder y qué condiciones aplican a las plataformas seleccionadas. En agentes y workflows, los permisos y las validaciones forman parte del diseño.
¿Cuánto cuesta y cuánto demora un proyecto?
Depende del alcance, las integraciones y la preparación de los datos. Después del relevamiento proponemos etapas, entregables y costos; también consideramos el consumo recurrente de los modelos y la infraestructura.
EMPECEMOS POR TU DESAFÍOTu próximo salto
Conversemos por WhatsAppTu próximo salto
empieza con una conversación.
Contanos qué querés mejorar. Evaluemos dónde la IA puede aportar valor.