04Analytics
Analítica predictiva
Modelos de Machine Learning para anticipar demanda, consumo e inventario y extrapolar tendencias.
Ver másANALYTICS / UNA DEFINICIÓN. UNA DECISIÓN.
Métricas que explican tu negocio.
KPIs consistentes y reportes automatizados para transformar datos en decisiones claras y accionables.
EL DESAFÍOUn problema real.
Un problema real.
Una solución con criterio.
Cuando distintas áreas calculan un indicador de formas diferentes, el reporte deja de ser una base confiable para decidir. Las planillas manuales y las bases analíticas desconectadas aumentan esa fricción.
CÓMO LO ABORDAMOSDiseñado para
Diseñado para
tu operación.
Relevamos objetivos, procesos y definiciones. Racionalizamos las bases analíticas, acordamos fórmulas y responsables y automatizamos la reportería. Diseñamos visualizaciones que respondan preguntas concretas del negocio.
APLICACIONESDónde puede
Dónde puede
aportar valor.
- Relevamiento y definición de KPIs.
- Consolidación de bases de datos analíticas.
- Reportes automáticos para equipos y dirección.
ENTREGABLES SEGÚN EL ALCANCE ACORDADOQué construimos
Qué construimos
con tu equipo.
- Diccionario de indicadores y reglas de cálculo.
- Modelo analítico y fuentes identificadas.
- Tableros y actualización automatizada.
VALOR MEDIBLEEl resultado también
El resultado también
se diseña.
Consistencia de indicadores, tiempo de preparación de reportes y uso en decisiones.
Definimos los indicadores y la referencia antes de implementar, para evaluar la mejora con evidencia del proceso.
TECNOLOGÍAS Y PRÁCTICASPower BI (abre en otra pestaña)Google Data Studio / Looker StudioDatabricks (abre en otra pestaña)Tableau (abre en otra pestaña)
Seleccionamos las herramientas según tus necesidades, integraciones y presupuesto.
TECNOLOGÍA CON CRITERIO
Herramientas según tu caso.
COMPLIANCE Y NORMATIVAS
Confianza para construir con IA.
En Gaussian estamos formalizados y cumplimos con GDPR, EU AI Act y ENS.
Nos encontramos en proceso de cumplimiento de SOC 2 Tipo II e ISO/IEC 27001.
GDPREU AIACTENSSOC 2TYPE II27001ISO/IEC
RESPUESTAS CLARASAntes de dar
Antes de dar
el próximo paso.
Lo que conviene saber para comenzar.
¿Podemos conservar nuestras herramientas de reportes?
Sí. Partimos de las herramientas existentes y evaluamos las integraciones necesarias. Un cambio de plataforma debe responder a una necesidad concreta del negocio.
¿Por dónde empezamos un proyecto de IA?
Con una conversación sobre el proceso que querés mejorar, los datos disponibles y la decisión o tarea que necesitás resolver. A partir de ese diagnóstico definimos un caso de uso, criterios de éxito y un alcance concreto.
¿Cómo se maneja la información de la empresa?
Definimos qué información puede utilizarse, quién puede acceder y qué condiciones aplican a las plataformas seleccionadas. En agentes y workflows, los permisos y las validaciones forman parte del diseño.
¿Cuánto cuesta y cuánto demora un proyecto?
Depende del alcance, las integraciones y la preparación de los datos. Después del relevamiento proponemos etapas, entregables y costos; también consideramos el consumo recurrente de los modelos y la infraestructura.
EMPECEMOS POR TU DESAFÍOTu próximo salto
Conversemos por WhatsAppTu próximo salto
empieza con una conversación.
Contanos qué querés mejorar. Evaluemos dónde la IA puede aportar valor.