IA / MENOS TAREAS REPETITIVAS

Convertí tareas repetitivas en flujos inteligentes.

Workflows con modelos de lenguaje para procesar información y asistir a tus equipos dentro de sus herramientas.

Ilustración de colaboración empresarial en automatización con llms
EL DESAFÍO

Un problema real.
Una solución con criterio.

Clasificar mensajes, extraer información de documentos y preparar borradores consume tiempo. Automatizarlo sin criterios de calidad puede trasladar el problema a la revisión manual o introducir errores en la operación.

CÓMO LO ABORDAMOS

Diseñado para
tu operación.

Relevamos el flujo actual y distinguimos las tareas que necesitan un modelo de lenguaje de las que se resuelven con reglas. Diseñamos entradas, validaciones, salidas y pasos de revisión para integrar el modelo donde aporta valor.

APLICACIONES

Dónde puede
aportar valor.

  • Clasificación y derivación de consultas.
  • Extracción de información y generación de borradores.
  • Síntesis de documentos para equipos de trabajo.
ENTREGABLES SEGÚN EL ALCANCE ACORDADO

Qué construimos
con tu equipo.

  • Workflow documentado con reglas y validaciones.
  • Integración con las aplicaciones acordadas.
  • Evaluación de calidad y seguimiento de consumo.
VALOR MEDIBLE

El resultado también
se diseña.

Tiempo por tarea, precisión de la extracción, volumen procesado y costo por resultado útil.

Definimos los indicadores y la referencia antes de implementar, para evaluar la mejora con evidencia del proceso.

TECNOLOGÍAS Y PRÁCTICASModelos de lenguajeAzure AI (abre en otra pestaña)Google Vertex AI (abre en otra pestaña)APIs

Seleccionamos las herramientas según tus necesidades, integraciones y presupuesto.

TECNOLOGÍA CON CRITERIO

Herramientas según tu caso.

COMPLIANCE Y NORMATIVAS

Confianza para construir con IA.

En Gaussian estamos formalizados y cumplimos con GDPR, EU AI Act y ENS.

Nos encontramos en proceso de cumplimiento de SOC 2 Tipo II e ISO/IEC 27001.

GDPREU AIACTENSSOC 2TYPE II27001ISO/IEC
RESPUESTAS CLARAS

Antes de dar
el próximo paso.

Lo que conviene saber para comenzar.

¿Todas las automatizaciones necesitan IA?

No. Primero evaluamos reglas, integraciones y automatización convencional. Incorporamos un LLM cuando la variabilidad del lenguaje o del contenido justifica su uso.

¿Por dónde empezamos un proyecto de IA?

Con una conversación sobre el proceso que querés mejorar, los datos disponibles y la decisión o tarea que necesitás resolver. A partir de ese diagnóstico definimos un caso de uso, criterios de éxito y un alcance concreto.

¿Cómo se maneja la información de la empresa?

Definimos qué información puede utilizarse, quién puede acceder y qué condiciones aplican a las plataformas seleccionadas. En agentes y workflows, los permisos y las validaciones forman parte del diseño.

¿Cuánto cuesta y cuánto demora un proyecto?

Depende del alcance, las integraciones y la preparación de los datos. Después del relevamiento proponemos etapas, entregables y costos; también consideramos el consumo recurrente de los modelos y la infraestructura.

EMPECEMOS POR TU DESAFÍO

Tu próximo salto
empieza con una conversación.

Contanos qué querés mejorar. Evaluemos dónde la IA puede aportar valor.

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