IA / EL CAMBIO TAMBIÉN ES CULTURAL

Equipos preparados para trabajar con IA.

Formación práctica en modelos, agentes y buenas prácticas para una adopción consciente en el trabajo empresarial.

Ilustración de colaboración empresarial en formación y adopción de ia
EL DESAFÍO

Un problema real.
Una solución con criterio.

Tener acceso a una herramienta no garantiza que un equipo la use bien. Sin criterios compartidos aparecen respuestas sin verificar, exposición innecesaria de información y usos que no producen mejoras medibles.

CÓMO LO ABORDAMOS

Diseñado para
tu operación.

Adaptamos la formación a los roles y tareas de la empresa. Trabajamos con ejercicios prácticos, criterios de revisión y límites de uso. El objetivo es que cada equipo pueda identificar oportunidades y reconocer cuándo una herramienta no es adecuada.

APLICACIONES

Dónde puede
aportar valor.

  • Formación de equipos en modelos y agentes.
  • Buenas prácticas para información empresarial.
  • Identificación y priorización de casos de uso.
ENTREGABLES SEGÚN EL ALCANCE ACORDADO

Qué construimos
con tu equipo.

  • Programa de formación adaptado a los equipos.
  • Ejercicios aplicados y pautas de trabajo.
  • Criterios para verificar resultados y controlar costos.
VALOR MEDIBLE

El resultado también
se diseña.

Adopción en tareas pertinentes, calidad de los resultados y tiempo de trabajo recuperado.

Definimos los indicadores y la referencia antes de implementar, para evaluar la mejora con evidencia del proceso.

TECNOLOGÍAS Y PRÁCTICASModelos de lenguajeAgentes de IABuenas prácticas empresariales

Seleccionamos las herramientas según tus necesidades, integraciones y presupuesto.

TECNOLOGÍA CON CRITERIO

Herramientas según tu caso.

COMPLIANCE Y NORMATIVAS

Confianza para construir con IA.

En Gaussian estamos formalizados y cumplimos con GDPR, EU AI Act y ENS.

Nos encontramos en proceso de cumplimiento de SOC 2 Tipo II e ISO/IEC 27001.

GDPREU AIACTENSSOC 2TYPE II27001ISO/IEC
RESPUESTAS CLARAS

Antes de dar
el próximo paso.

Lo que conviene saber para comenzar.

¿La formación requiere conocimientos técnicos?

Se adapta a cada audiencia. Los equipos de negocio pueden trabajar con ejemplos de sus tareas, mientras que los equipos técnicos profundizan en integración y evaluación.

¿Por dónde empezamos un proyecto de IA?

Con una conversación sobre el proceso que querés mejorar, los datos disponibles y la decisión o tarea que necesitás resolver. A partir de ese diagnóstico definimos un caso de uso, criterios de éxito y un alcance concreto.

¿Cómo se maneja la información de la empresa?

Definimos qué información puede utilizarse, quién puede acceder y qué condiciones aplican a las plataformas seleccionadas. En agentes y workflows, los permisos y las validaciones forman parte del diseño.

¿Cuánto cuesta y cuánto demora un proyecto?

Depende del alcance, las integraciones y la preparación de los datos. Después del relevamiento proponemos etapas, entregables y costos; también consideramos el consumo recurrente de los modelos y la infraestructura.

EMPECEMOS POR TU DESAFÍO

Tu próximo salto
empieza con una conversación.

Contanos qué querés mejorar. Evaluemos dónde la IA puede aportar valor.

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