07Data
Plataformas de datos para IA
Arquitectura y creación de data warehouses y data lakes para unificar información y habilitar soluciones de IA.
Ver másDATA / INFORMACIÓN QUE TODOS ENTIENDEN
El mismo dato. El mismo significado.
Gobernanza, catálogos y definiciones compartidas para reducir silos y preparar la información para IA.
EL DESAFÍOUn problema real.
Un problema real.
Una solución con criterio.
Las definiciones divergentes de conceptos clave generan descoordinación, duplicación de trabajo y riesgos económicos y legales. Una plataforma conectada necesita también reglas de uso y responsabilidades.
CÓMO LO ABORDAMOSDiseñado para
Diseñado para
tu operación.
Creamos el mapa de los datos de la empresa: fuentes, propietarios, definiciones, relaciones y acceso. Acordamos criterios de gobernanza y construimos catálogos que permitan encontrar y entender la información relevante.
APLICACIONESDónde puede
Dónde puede
aportar valor.
- Mapa de fuentes y responsables.
- Catálogo y definiciones de datos.
- Criterios de acceso y uso de información.
ENTREGABLES SEGÚN EL ALCANCE ACORDADOQué construimos
Qué construimos
con tu equipo.
- Mapa de datos y responsabilidades.
- Catálogo con definiciones compartidas.
- Criterios de calidad, acceso y mantenimiento.
VALOR MEDIBLEEl resultado también
El resultado también
se diseña.
Cobertura del catálogo, consistencia de definiciones y reducción de duplicaciones.
Definimos los indicadores y la referencia antes de implementar, para evaluar la mejora con evidencia del proceso.
TECNOLOGÍAS Y PRÁCTICASCatálogos de datosGobernanzaMicrosoft Fabric (abre en otra pestaña)Databricks (abre en otra pestaña)
Seleccionamos las herramientas según tus necesidades, integraciones y presupuesto.
TECNOLOGÍA CON CRITERIO
Herramientas según tu caso.
COMPLIANCE Y NORMATIVAS
Confianza para construir con IA.
En Gaussian estamos formalizados y cumplimos con GDPR, EU AI Act y ENS.
Nos encontramos en proceso de cumplimiento de SOC 2 Tipo II e ISO/IEC 27001.
GDPREU AIACTENSSOC 2TYPE II27001ISO/IEC
RESPUESTAS CLARASAntes de dar
Antes de dar
el próximo paso.
Lo que conviene saber para comenzar.
¿La gobernanza es solo una tarea técnica?
No. Requiere participación de quienes generan, interpretan y usan los datos. Las definiciones y responsabilidades se acuerdan con las áreas del negocio.
¿Por dónde empezamos un proyecto de IA?
Con una conversación sobre el proceso que querés mejorar, los datos disponibles y la decisión o tarea que necesitás resolver. A partir de ese diagnóstico definimos un caso de uso, criterios de éxito y un alcance concreto.
¿Cómo se maneja la información de la empresa?
Definimos qué información puede utilizarse, quién puede acceder y qué condiciones aplican a las plataformas seleccionadas. En agentes y workflows, los permisos y las validaciones forman parte del diseño.
¿Cuánto cuesta y cuánto demora un proyecto?
Depende del alcance, las integraciones y la preparación de los datos. Después del relevamiento proponemos etapas, entregables y costos; también consideramos el consumo recurrente de los modelos y la infraestructura.
EMPECEMOS POR TU DESAFÍOTu próximo salto
Conversemos por WhatsAppTu próximo salto
empieza con una conversación.
Contanos qué querés mejorar. Evaluemos dónde la IA puede aportar valor.