04Analytics
Analítica predictiva
Modelos de Machine Learning para anticipar demanda, consumo e inventario y extrapolar tendencias.
Ver másANALYTICS / DETECTÁ. PRIORIZÁ. ACTUÁ.
Señales a tiempo para actuar mejor.
Sistemas de alerta basados en reglas, heurísticas y métodos estadísticos para detectar desvíos relevantes.
EL DESAFÍOUn problema real.
Un problema real.
Una solución con criterio.
Revisar reportes manualmente puede demorar la detección de un desvío. Alertar cada variación también tiene un costo: demasiadas notificaciones terminan por ocultar las señales que realmente importan.
CÓMO LO ABORDAMOSDiseñado para
Diseñado para
tu operación.
Definimos junto al equipo qué situaciones requieren atención y cómo deben escalarse. Combinamos reglas del negocio con métodos estadísticos y calibramos umbrales para equilibrar sensibilidad y falsos positivos.
APLICACIONESDónde puede
Dónde puede
aportar valor.
- Desvíos en indicadores operativos.
- Detección de comportamientos inusuales.
- Alertas oportunas para responsables de proceso.
ENTREGABLES SEGÚN EL ALCANCE ACORDADOQué construimos
Qué construimos
con tu equipo.
- Catálogo de señales y niveles de prioridad.
- Reglas y modelos de detección evaluados.
- Integración de alertas con responsables y canales.
VALOR MEDIBLEEl resultado también
El resultado también
se diseña.
Tiempo de detección, falsos positivos y proporción de alertas que generan acciones útiles.
Definimos los indicadores y la referencia antes de implementar, para evaluar la mejora con evidencia del proceso.
TECNOLOGÍAS Y PRÁCTICASHeurísticasMétodos estadísticosProcesamiento de datos
Seleccionamos las herramientas según tus necesidades, integraciones y presupuesto.
TECNOLOGÍA CON CRITERIO
Herramientas según tu caso.
COMPLIANCE Y NORMATIVAS
Confianza para construir con IA.
En Gaussian estamos formalizados y cumplimos con GDPR, EU AI Act y ENS.
Nos encontramos en proceso de cumplimiento de SOC 2 Tipo II e ISO/IEC 27001.
GDPREU AIACTENSSOC 2TYPE II27001ISO/IEC
RESPUESTAS CLARASAntes de dar
Antes de dar
el próximo paso.
Lo que conviene saber para comenzar.
¿Las alertas funcionan en tiempo real?
La frecuencia se acuerda según la necesidad operativa, las fuentes disponibles y el costo de procesamiento. El tiempo real se implementa cuando el caso de uso lo justifica.
¿Por dónde empezamos un proyecto de IA?
Con una conversación sobre el proceso que querés mejorar, los datos disponibles y la decisión o tarea que necesitás resolver. A partir de ese diagnóstico definimos un caso de uso, criterios de éxito y un alcance concreto.
¿Cómo se maneja la información de la empresa?
Definimos qué información puede utilizarse, quién puede acceder y qué condiciones aplican a las plataformas seleccionadas. En agentes y workflows, los permisos y las validaciones forman parte del diseño.
¿Cuánto cuesta y cuánto demora un proyecto?
Depende del alcance, las integraciones y la preparación de los datos. Después del relevamiento proponemos etapas, entregables y costos; también consideramos el consumo recurrente de los modelos y la infraestructura.
EMPECEMOS POR TU DESAFÍOTu próximo salto
Conversemos por WhatsAppTu próximo salto
empieza con una conversación.
Contanos qué querés mejorar. Evaluemos dónde la IA puede aportar valor.